Часть 1: Основы языка Python и программирования (2-3 месяца)
- Введение в программирование
- Базовые концепции программирования
- Установка Python и среды разработки
- Переменные, типы данных, операторы
- Условные конструкции и циклы
- Структуры данных
- Списки, кортежи, множества, словари
- Методы работы со структурами данных
- Генераторы списков и словарей
- Функции
- Создание и вызов функций
- Позиционные и именованные аргументы
- *args и **kwargs
- Lambda-функции
- Обработка ошибок
- Исключения и их обработка
- try-except конструкции
- Создание собственных исключений
Часть 2: Продвинутое использование Python (3-4 месяца)
- Работа с файлами
- Чтение/запись файлов
- JSON, CSV форматы
- Работа с директориями
- ООП в Python
- Классы и объекты
- Наследование, полиморфизм
- Инкапсуляция
- Магические методы
- Модули и пакеты
- Создание и использование модулей
- Standard Library
- Установка внешних библиотек через pip
- Работа с данными
- Pandas для анализа данных
- NumPy для научных вычислений
- Matplotlib для визуализации
Часть 3: Прикладное программирование (3-4 месяца)
- Web-разработка
- Flask/Django основы
- Работа с HTTP протоколом
- Создание REST API
- Работа с базами данных
- SQL основы
- SQLAlchemy ORM
- NoSQL базы данных
- Асинхронное программирование
- Asyncio основы
- Асинхронные задачи
- Event Loop
- Тестирование кода
- Unit тестирование
- pytest фреймворк
- Mocking
Часть 4: Проектная практика и подготовка к работе (2-3 месяца)
- Реальные проекты
- Разработка минимум 2-3 проектов
- Использование Git для версионирования
- Работа в команде
- DevOps основы
- Docker контейнеризация
- Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
- Основы работы с облачными сервисами
- Подготовка к собеседованиям
- Алгоритмы и структуры данных
- Решение задач на платформах типа LeetCode
- Практические кейсы
Дополнительные рекомендации:
- Регулярно решать задачи на:
- Codewars
- HackerRank
- Project Euler
- Читать документацию:
- Official Python Documentation
- Документацию используемых библиотек
- Изучать открытые проекты на GitHub
- Посещать meetups и конференции
- Получать обратную связь от более опытных разработчиков
Время выполнения плана может варьироваться в зависимости от интенсивности обучения и предыдущего опыта. Желательно уделять изучению Python хотя бы 4-6 часов в день.